Lectura artificial de números manuscritos en datos abiertos de elecciones legislativas en la Ciudad de Buenos Aires

Lamagna, Walter Marcelo

Registro:

Documento:	Tesis de Maestría
Disciplina:	computacion
Título:	Lectura artificial de números manuscritos en datos abiertos de elecciones legislativas en la Ciudad de Buenos Aires
Autor:	Lamagna, Walter Marcelo
Editor:	Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
Publicación en la Web:	2017-06-09
Fecha de defensa:	2016-11-24
Fecha en portada:	2016
Grado Obtenido:	Maestría
Título Obtenido:	Magíster de la Universidad de Buenos Aires en el área de Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento
Director:	Buemi, María Elena
Jurado:	Acevedo, Daniel Germán; Mora Cofre, Daniel Marco Antonio; Aubin, Verónica Inés
Idioma:	Español
Palabras clave:	ELECCIONES; DATAMINING; GOBIERNO ABIERTO; PROCESAMIENTO DE IMAGENES; REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES
Tema:	explotación de datos y descubrimiento del conocimiento/
Formato:	PDF
Handle:	http://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n6105_Lamagna
PDF:	https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/tesis/tesis_n6105_Lamagna.pdf
Registro:	https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/tesis/document/tesis_n6105_Lamagna
Ubicación:	Dep.DMI 006105
Derechos de Acceso:	Esta obra puede ser leída, grabada y utilizada con fines de estudio, investigación y docencia. Es necesario el reconocimiento de autoría mediante la cita correspondiente. Lamagna, Walter Marcelo. (2016). Lectura artificial de números manuscritos en datos abiertos de elecciones legislativas en la Ciudad de Buenos Aires. (Tesis de Maestría. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de http://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n6105_Lamagna

Resumen:

En esta última década, el acceso masivo a las nuevas tecnológicas con medios dealmacenamiento reducidos en tamaño y precios accesibles han impulsado la creacióny manipulaci´on de grandes volúmenes de datos. En este trabajo se utilizan datospúblicos, abiertos, libres de origen gubernamental. Existen ciertos datos, que como resultado de la gestión de un país y puestos adisposición de la sociedad, significan un enorme beneficio. Los datos abiertos fortalecenla participación democrática motivando a los científicos de datos a utilizar suconocimiento para responder ciertas preguntas ó resolver problemas a través de latecnología. Nuestro estudio consistió en tomar los Datos Abiertos Electorales que correspondena las elecciones de diputados y senadores en Argentina, Buenos Aires, Capital Federal el 27 de Octubre de 2013 y nos propusimos comparar un mismo dato provenientede dos fuentes diferentes de formato distinto: dígitos tipeados a partir deformularios en papel e imágenes escaneadas. Las planillas manuscritas escaneadasutilizadas en este trabajo albergan datos numéricos, que son datos certeros, ya queson producto del conteo manual supervisado por todos los actores presentes en elevento. Conociendo la metodología utilizada sabemos que este dato debería corresponderseentre ambas fuentes. Se busca determinar si existe una tasa de error entredos orígenes de datos que deberían coincidir en sus valores. Se describe el preprocesamiento de las planillas-imágenes para detectar las regionesde interés que localizan cada número que luego será segmentado en sus correspondientesdígitos. La dificultad de decodificar el símbolo numérico que correspondea cada número manuscrito se encuentra en la necesidad de utilizar técnicas de procesamientode imágenes y aprendizaje automático. En esta tesis se evaluó la aplicación de un método de lectura artificial automatizadoque clasifica los dígitos manuscritos de los telegramas y luego los compara conlos datos tipeados manualmente buscando inconsistencias. En diferentes etapas de este trabajo se aplica minería de datos: se utilizan árbolesde decisión en la clasificación de las regiones del telegrama y redes neuronalesconvolucionales en la clasificación de los dígitos manuscritos.

Citación:

---------- APA ----------

Lamagna, Walter Marcelo. (2016). Lectura artificial de números manuscritos en datos abiertos de elecciones legislativas en la Ciudad de Buenos Aires. (Tesis de Maestría. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n6105_Lamagna

---------- CHICAGO ----------

Lamagna, Walter Marcelo. "Lectura artificial de números manuscritos en datos abiertos de elecciones legislativas en la Ciudad de Buenos Aires". Tesis de Maestría, Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, 2016.https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n6105_Lamagna

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