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Ver el documento (formato PDF)   Mazzeo, Nicolás Antonio.  "Desarrollo de un método de estimación cuantitativa de la difusión atmosférica basado en la transformación de variables"  (1977)
Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Universidad de Buenos Aires
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Resumen:
El deterioro del medio ambiente humano está alcanzando en algunas regiones de nuestro planeta límites irreversibles. En el caso particular de la contaminación atmosférica, el cálculo de la concentración de contaminantes en aire en función de la intensidad de emisión de las fuentes y de las características del flujo atmosférico, adquiere especial importancia. La existencia de diferentes fórmulas matemáticas destinadas al uso práctico-rutinario en problemas de difusión atmosférica, demuestra el interés alcanzado en este campo. Sin embargo, estas ecuaciones que se adaptan bien a los datos experimentales en condiciones ideales, atmósfera adiabática y terreno uniforme sin relieve, difieren considerablemente de las mediciones en casos con flujo atmosférico estratificado y superficies rugosas. Por otra parte, dichas fórmulas se desarrollaron mediante la integración de la ecuación de difusión en casos especiales (en particular suponiendo difusión "Fickiana"). Otra dificultad de la aplicación de estas fórmulas consiste en la dependencia del cálculo de la concentración de una considerable cantidad de observaciones. Teniendo en cuenta estas consideraciones se desarrolla un modelo generalizado de difusión atmosférica para fuentes emitiendo continuamente contaminantes desde superficie. Para ello se emplea la ecuación de difusión tridimensional con difusividades turbulantes lateraly vertical y con velocidad media del viento variando potencialmente con la altura con diferentes exponentes. Esta ecuación es irresoluble mediante métodos analíticos. Por ello se utilizó el análisis dimensional. Aplicando el análisis dimensional ordinario, la solución encontrada depende de cinco números argumentales, mientras que mediante el empleo de la técnica de transformación de variables, similar al análisis dimensional generalizado se halla una función dependiente de tres variables. Esto implica que este último procedimiento suministra mayor información que el análisis dimensional ordinario. Este método es utilizado por primera vez en problemas de difusión atmosférica. A continuación, se elaboran diferentes métodos tendientes a encontrar los valores numéricos de los distintos coeficientes que intervienen en la fórmula generalizada de difusión. Todos los parámetros que intervienen en ese modelo dependen del coeficiente de estabilidad atmosférica de Monin. Asimismo se encuentran las formas de las funciones argumentales. La consideración del caso particular en que los exponentes de las difusividades turbulentas y de la velocidad del viento se anulan demuestra que la fórmula generalizada de difusión tiende, bajo esas condiciones a la ecuación de la "pluma gaussiana". Finalmente, se compara el modelo generalizado de difusión y el de la "pluma gaussiana" con datos observacionales obtenidos del "Project Praire Grass" mediante una prueba estadística, verificándose que el primero se adapta mucho mejor a las mediciones que el segundo. De esto se desprende que la fórmula generalizada de difusión deducida mediante la transformación de variables puede ser utilizada con éxito en el cálculo de la concentración de contaminantes en aire, siendo superior a otras empleadas hasta el presente.

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Registro:
Título : Desarrollo de un método de estimación cuantitativa de la difusión atmosférica basado en la transformación de variables    
Autor : Mazzeo, Nicolás Antonio
Director : 
Año : 1977
Editor : Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Universidad de Buenos Aires
Filiación : Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
Departamento de Meteorología
Grado obtenido : Doctor en Ciencias Meteorológicas
Ubicación : Preservación - http://digital.bl.fcen.uba.ar/gsdl-282/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=tesis&d=Tesis_1539_Mazzeo
Idioma : Español
Area Temática : Ciencias de la Atmósfera / Procesos de Microescala o Bioclimatología
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