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Ver el documento (formato PDF)   Gandini, Marcelo Luciano.  "Zonas homogéneas de la cuenca del arroyo del Azul: algunos aspectos de su dinámica analizados usando sensores remotos y sig"  (2005)
Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Universidad de Buenos Aires
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Resumen:
Se zonificó la cuenca del arroyo Del Azul, Buenos Aires Argentina, mediante una regionalización de tipo paramétrica con base paisajística. Como un primer paso para el diagnóstico y evaluación de los recursos naturales de la zona, se analizaron las regiones delimitadas en relación con variables de interés agronómico e hidrológico, como el Índice Normalizado de Vegetación (NDVI) y el Uso/Cobertura de la Tierra (no usados como variables en la regionalización). Se utilizaron tres tipos de datos: temáticos, cartográficos y producto del análisis de datos de sensores remotos, que incluyeron variables estáticas y dinámicas. Mediante la aplicación de Análisis de Componentes Principales al conjunto de datos se obtuvo una regionalización objetiva que resultó en un reducido número de componentes que contienen la influencia de todas las variables originales. El NDVI, calculado con datos provenientes de los satélites NOAA-AVHRR, SPOT-VEGETATION y SAC-C, y analizado mediante Regresiones sobre Componentes Principales y Correlaciones Canónicas, fue totalmente compatible con las regiones definidas. Tal no es el caso para el Uso/Cobertura de la Tierra, parámetro que parece estimado a una escala diferente a la regionalización realizada, pero que fue de utilidad para definir el comportamiento hidrológico de la cuenca mediante el uso del parámetro Curva Número.

Abstract:
The Azul creek basin, Buenos Aires Argentina was regionalised, based on a parametric-paisajístic technic. The defined regions were analyzed in connection with variables of agronomic and hydrological interest as a first step for the diagnosis and evaluation of the natural resources of the area. Three types of data were used: thematic, cartographic and remote sensing data including static and dynamic variables. The application of Principal Component Analysis yielded a reduced number of components containing the influence of all the original variables. With this method an objective regionalización was obtained. The regions were related with some parameters of hydrological importance, such as the Normalized Index of Vegetation (NDVI) and Land Use/ Land cover ( both not used as variables in the regionalización). The NDVI, calculated with data coming from NOAA-AVHRR, SPOT-VEGETATION and SAC-C satellites, and analyzed by means of Regressions on Principal Components and Canonical Correlations, was completely compatible with the defined regions. Land Use seems to operate at different scale as the one used for regionalisation but it was of utility to define the basinŽs hydrological behavior by means of Curve Number parameter.

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Registro:
Título : Zonas homogéneas de la cuenca del arroyo del Azul: algunos aspectos de su dinámica analizados usando sensores remotos y sig     =    Homogeneous zones of Azul creek basin: some dynamic aspects analyzed by remote sensing in a gis environment
Autor : Gandini, Marcelo Luciano
Director : Usunoff, Eduardo Jorge
Consejero : Busch, María
Jurados : Adamoli, J.  ; Velasco, I.  ; Collantes, M.
Año : 2005
Editor : Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Universidad de Buenos Aires
Filiación : Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
Facultad de Agronomía e Instituto de Hidrología de Llanuras de Azul,UNCPBA.
Grado obtenido : Doctor de la Universidad de Buenos Aires en Ciencias Biológicas
Ubicación : Preservación - http://digital.bl.fcen.uba.ar/gsdl-282/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=tesis&d=Tesis_3904_Gandini
Idioma : Español
Area Temática : Biología / Ecología
Biología / Agronomía
Palabras claves : ECOSISTEMAS; AGROECOSISTEMAS; AGUA; SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICA; SIG; SENSORES REMOTOS; INDICE NORMALIZADO DE VEGETACION; NDVI; USO DE LA TIERRA; COBERTURA DE LA TIERRA; ANALISIS MULTIVARIADO; COMPONENTES PRINCIPALES; REGRESION; CORRELACIONES CANONICAS; CURVA NUMERO; ESCORRENTIA SUPERFICIAL; ECOSYSTEMS; AGROECOSYSTEMS; WATER; GEOGRAPHICAL INFORMATION SYSTEMS; GIS; REMOTE SENSORS; NORMALIZED DIFFERENCE VEGETATION INDEX; NDVI; LAND USE; LAND COVER; MULTIVARIATE ANALYSIS; PRINCIPAL COMPONENTS; REGRESSION; CANONICAL CORRELATIONS; CURVE NUMBER; SURFACE RUNOFF
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