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Ver el documento (formato PDF)   Naumann, Gustavo.  "Variabilidad intraestacional de alta y baja frecuencia de la temperatura máxima y mínima diaria en Sudamérica. Estudio de la predictabilidad mediante la entropía condicional"  (2009)
Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Universidad de Buenos Aires
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Resumen:
Los pronósticos del tiempo y climáticos mejoran con el aumento de la habilidad de los modelos tanto dinámicos como probabilísticos en identificar situaciones de alto y bajo riesgo. Por esta razón el conocimiento de los procesos que intervienen en la identificación de situaciones con alto riesgo conlleva a una valoración en la información meteorológica por parte del usuario. Es por esto que la comprensión del funcionamiento del clima y su variabilidad requieren de diagnósticos específicos sobre la precipitación, las temperaturas y la circulación asociada a la misma. Esto adquiere más importancia a medida que la aplicación a diversos sistemas se hace necesaria. Por esto, este trabajo de Tesis tiene como objetivo general contribuir al conocimiento de la estructura de la temperatura máxima y mínima a escala diaria con las series de registros más largos en Sudamérica, que abarcan el período instrumental. Este conocimiento está dirigido a elaborar una climatología de valores diarios que permiten diagnosticar de forma objetiva y a través de síntesis matemática los procesos más importantes en las series de temperatura máxima y mínima diaria. Por lo tanto, el objetivo principal de este trabajo es obtener un análisis de la variabilidad climática especialmente dentro de la escala intraestacional en series de temperaturas extremas diarias en Sudamérica, para elaborar un diagnóstico y pronóstico objetivo con inferencia directa sobre el impacto.

Abstract:
Weather and climate forecasts improved with the increased ability of both dynamic and probabilistic models to identify situations of high and low risk. For this reason the knowledge of the processes involved in identifying high risk situations leads to a valuation of meteorological information by the user. For this reason the understanding of climate variability requires specific diagnostics on precipitation, temperatures and circulation associated with it. This becomes more important as the application to various systems is necessary. Therefore, this thesis work aims to contribute to general knowledge of the structure of the maximum and minimum daily temperature with the longest record series in South America, covering the instrumental period. This knowledge is intended to develop a climatology of daily values that can diagnose objectively and through mathematical synthesis of the most important processes in the series of daily maximum and minimum temperature. The main objective of this work is to obtain an analysis of climate variability, especially within the intraseasonal scale on series of daily extreme temperatures in South America, to develop an objective diagnosis and prognosis with direct inference on the impact.

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Registro:
Título : Variabilidad intraestacional de alta y baja frecuencia de la temperatura máxima y mínima diaria en Sudamérica. Estudio de la predictabilidad mediante la entropía condicional    
Autor : Naumann, Gustavo
Director : Vargas, Walter Mario
Consejero : Vargas, Walter Mario
Jurados : Minetti, J.  ; Saulo, C.  ; Bischoff, S.
Año : 2009
Editor : Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Universidad de Buenos Aires
Filiación : Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
Grado obtenido : Doctor de la Universidad de Buenos Aires en el área de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos
Ubicación : Preservación - http://digital.bl.fcen.uba.ar/gsdl-282/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=tesis&d=Tesis_4569_Naumann
Idioma : Español
Area Temática : Ciencias de la Atmósfera / Climatología y Cambio Climático
Palabras claves : TEMPERATURA MAXIMA Y MINIMA DIARIA; SERIES DE REFERENCIA; SUDESTE DE SUDAMERICA; VARIABILIDAD INTRAESTACIONAL; TEORIA DE LA INFORMACION; PREDICTABILIDAD; MAXIMUM AND MINIMUM DAILY TEMPERATURE; REFERENCE SERIES; SOUTHEASTERN OF SOUTH AMERICA; INTRASEASONAL VARIABILITY; INFORMATION THEORY; PREDICTABILITY
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