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Ver el documento (formato PDF)   Henrión, Guillermo Gabriel.  "Descubrimiento de sitios regulatorios potenciales en las regiones intergénicas de Mycobacterium tuberculosis utilizando técnicas de minería de datos"  (2013)
Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Universidad de Buenos Aires
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Resumen:
El objetivo del presente trabajo es descubrir potenciales sitios regulatorios dentro de las regiones intergénicas de Mycobacterium tuberculosis. Se utilizaron experimentos con microarreglos (microarrays) depositados en el NCBI, a los cuales se le aplicaron diversos algoritmos de agrupamientos y biagrupamientos, con el fin de obtener grupos de genes con patrones de expresión génica similar. Los grupos así obtenidos fueron validados estadística y semánticamente: la primera validación de acuerdo a las recomendaciones del algoritmo aplicado y la segunda utilizando la medida de similitud semántica de superposición de términos (term overlap) sobre la ontología génica GO, para garantizar que los grupos obtenidos tengan relevancia tanto estadística como biológica. Para cada grupo de genes válido se procedió a recuperar la región intergénica de sus integrantes, a las cuales se le aplicaron algoritmos de búsqueda de patrones de manera de determinar la existencia de posibles sitios regulatorios comunes a todo el grupo.

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Registro:
Título : Descubrimiento de sitios regulatorios potenciales en las regiones intergénicas de Mycobacterium tuberculosis utilizando técnicas de minería de datos    
Autor : Henrión, Guillermo Gabriel
Director : Soria, Marcelo A.
Director Asistente : Haedo, Ana S.
Jurados : Agüero, Fernán  ; Fernandez, Elmer Andrés  ; Figuerola, Eva
Año : 2013
Editor : Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Universidad de Buenos Aires
Filiación : Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
Grado obtenido : Magíster de la Universidad de Buenos Aires en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento
Ubicación : Preservación - http://digital.bl.fcen.uba.ar/gsdl-282/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=tesis&d=Tesis_5413_Henrion
Idioma : Español
Area Temática : Biología / Genética
Computación / Minería de Datos
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Estadísticas:
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