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Ver el documento (formato PDF)   Bach, Ana Josefina.  "Descubrimiento de patrones temporales en un corpus de letras de música folklórica y del rock rioplatense"  (2016-10-07)
Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Universidad de Buenos Aires
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Resumen:
Culturomics es la aplicación de recopilación y análisis de datos para el estudio de la cultura humana. La minería de textos temporal se presenta como una herramienta para alcanzar los objetivos de Culturomics, mediante el procesamiento automático y el establecimiento de patrones para explicar la historia. El objetivo de este trabajo fue utilizar técnicas de explotación de datos y aprendizaje automático para detectar la existencia patrones temporales en las letras del rock y del folklore argentino. Para ello se armó un corpus de letras de rock y folklore comprendidas entre 1960 y 2014. A este corpus se le aplicaron técnicas de agrupamiento de tópicos y de clasificación para determinar la existencia de una relación entre los tópicos y los hitos históricos.

Abstract:
Culturomics is the application of high-throughput data collection and analysis to the study of human culture. Text mining is presented as a useful methodology to achieve the goals of Culturomics, performing automatic processing, and setting patterns to explain history. The aim of this study is to use data mining techniques and machine learning to detect any patterns in Argentine rock and folklore songs throughout history. For this purpose, a corpus of rock and folk song lyrics was built considering the periods between the year 1960 and 2014. This corpus was subject to clustering and classification of topics techniques to determine the presence of a relationship between topics and milestones.

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Registro:
Título : Descubrimiento de patrones temporales en un corpus de letras de música folklórica y del rock rioplatense    
Autor : Bach, Ana Josefina
Director : Castaño, Jose
Jurados : Alonso Alemany, Laura  ; Acevedo, Daniel Germán  ; Ruedín, Ana María Clara
Año : 2016-10-07
Editor : Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Universidad de Buenos Aires
Filiación : Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
Departamento de Computación
Grado obtenido : Magíster de la Universidad de Buenos Aires en Explotación de Datos y Descubrimiento de Conocimiento
Ubicación : Preservación - http://digital.bl.fcen.uba.ar/gsdl-282/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=tesis&d=Tesis_6106_Bach
Idioma : Español
Area Temática : Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento
Palabras claves : CULTUROMICS; MINERIA DE TEXTOS TEMPORAL; LDA; FACTORIZACION MATRICIAL NO NEGATIVA DINAMICA; VOWPAL WABBIT; WORD2VEC; CULTUROMICS; TEMPORAL TEXT MINING; LDA; DYNAMIC NON-NEGATIVE MATRIX FACTORIZATION; VOWPALWABBIT; WORD2VEC
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