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Ver el documento (formato PDF)   Baylé, Federico.  "Detección de villas y asentamientos informales en el Partido de La Matanza mediante teledetección y sistemas de información geográfica"  (2016-12-20)
Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Universidad de Buenos Aires
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Resumen:
Realizar un relevamiento de campo requiere contar con recursos logísticos para poder hacerlo de manera exhaustiva. La creciente disponibilidad de datos abiertos, imágenes satelitales de alta resolución y software libre para procesarlos abre la puerta a poder hacerlo de manera escalable a partir del análisis de esas fuentes de información. En el presente trabajo se hizo un ejercicio de ese tipo para detectar villas y asentamientos en el Partido de La Matanza considerando el relevamiento realizado por la ONG Techo en 2013. El objetivo es proponer una metodología que reduzca el área del territorio a relevar, teniendo en cuenta la periodicidad y actualización de los conjuntos de datos. Se utilizaron datos censales, viales y naturales georreferenciados, imágenes satelitales y algoritmos de aprendizaje automático. Los resultados muestran que usando la metodología propuesta con todas las fuentes de datos mencionadas se logra reducir el territorio a un 16 % (51km2), mientras que considerando solamente imágenes se reduce a 30 % (96km2).

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Registro:
Título : Detección de villas y asentamientos informales en el Partido de La Matanza mediante teledetección y sistemas de información geográfica    
Autor : Baylé, Federico
Director : Grimson, Rafael
Jurados : Bustos, Oscar Humberto  ; Buemi, María Elena  ; Grings, Francisco Matías
Año : 2016-12-20
Editor : Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Universidad de Buenos Aires
Filiación : Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
Grado obtenido : Magister de la Universidad de Buenos Aires en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento
Ubicación : Preservación - http://digital.bl.fcen.uba.ar/gsdl-282/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=tesis&d=Tesis_6172_Bayle
Idioma : Español
Area Temática : 
Palabras claves : SIG; APRENDIZAJE AUTOMATICO; ANALISIS DE IMAGENES BASADO EN OBJETOS; VILLAS Y ASENTAMIENTOS INFORMALES; 
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Estadísticas:
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